1600도 열처리 어닐링 온도 제어 고온로

1600도 열처리 및 어닐링 온도-제어 고온-로는 산업 생산에서 탁월한 성능 이점을 보여줍니다. 핵심 기능은 ±1도 온도 제어를 달성할 수 있는 지능형 PID 알고리즘 온도 제어 모듈과 결합된 다층 복합 세라믹 섬유 단열 시스템입니다. 이러한 정밀한 온도 제어 덕분에 이 장비는 항공우주 분야용 티타늄 합금 부품의 응력 완화 및 정밀 금형강의 구형화 어닐링에 특히 적합합니다.

작동상 퍼니스는 혁신적인 3-채널 온도 교정 시스템을 갖추고 있습니다. 기본 열전대는 PtRh 30-PtRh 6 유형 열전대이며 적외선 보조 온도계와 광학 고온계로 보완되어 삼중 온도 피드백 메커니즘을 형성합니다. Inconel 718과 같은 고온 합금을 가공할 때 시스템은 자동으로 온도 변화도 램프를 시작하여 분당 5도의 속도로 목표 온도까지 온도를 점진적으로 높여 격자 왜곡을 효과적으로 방지합니다.

안전 조치에는 특별한 주의가 필요합니다. 장비에는 비정상적인 노 압력이 감지되면 3초 이내에 불활성 가스를 교체하는 질소 비상 냉각 시스템이 장착되어 있습니다. 퍼니스 도어는 유압식으로 연결된 씰 구조와 이중-층 수냉식 재킷을 갖추고 있어 작업자의 안전을 보장합니다. 이 고온로 모델은 ASME BPVC 인증을 획득했으며 원자력 밸브 열처리에 널리 사용됩니다.

1600도 열처리 및 어닐링 온도-제어되는 고온-로는 1600도까지 가열하고 공작물에 대한 열처리 및 어닐링 작업을 수행할 수 있습니다. 이는 재료 가공 및 과학 연구에 일반적으로 사용됩니다. 다음은 간략한 소개입니다.

구조적 특징:

용광로 챔버 재료: 일반적으로 진공-성형된 고순도-알루미나 폴리라이트 재료로 만들어지며 낮은 축열량, 급속 가열 및 냉각에 대한 저항성, 우수한 단열성과 같은 장점을 제공합니다.

가열 요소: 일반적으로 실리콘-몰리브덴 막대가 가열 요소로 사용되며 빠른 가열, 높은 열 효율 및 고온 변형에 대한 저항성을 갖추고 있습니다.

용광로 구조: 대부분의 용광로는 외부 쉘 표면 온도를 낮추기 위해 공기 냉각 시스템을 갖춘 이중{0}}쉘 구조를 갖추고 있어 작업자 안전을 보장하는 동시에 장비 성능과 서비스 수명을 향상시킵니다.

온도 조종 시스템:

고온 제어 정밀도: 인공 지능 제어 기술을 활용하는 이 시스템은 PID 제어, 퍼지 제어 및 자체 튜닝 기능을 갖추고 있어 ±1도의 온도 제어 정확도를 달성합니다.

프로그래밍 가능한 제어: 일반적으로 30단계 이상의 프로그래밍 가능한 지능형 온도 컨트롤러가 장착된 이 시스템을 통해 가열, 유지 및 냉각 프로세스를 정밀하게 제어하여 다양한 열처리 및 어닐링 프로세스의 요구 사항을 충족할 수 있습니다.

실시간-시간 모니터링: 일부 고온-로에는 온도 및 프로그램 상태와 같은 실시간 정보를 표시하는 터치스크린 디스플레이가 장착되어 있습니다.- 작업자는 편리한 작동을 위해 터치스크린을 통해 온도 제어 매개변수와 프로그램을 수정할 수도 있습니다.

안전 보호: 보호 기능에는 오버슈트, 언더슈트, 오버슈트, 위상 불일치, 위상 손실, 과전압, 과전류 및 과열이 포함됩니다. 일부 시스템은 또한 퍼니스 표면 온도가 특정 수준에 도달하면 자동으로 냉각 팬을 활성화하여 온도를 빠르게 낮추어 장비와 인력 모두의 안전을 보장합니다.

일반적인 모델 및 매개변수: 전원 공급 전압은 AC380V 3상, 전력은 25kW, 용광로 크기는 400mm×400mm×400mm, 연속 작동 온도는 1600도, 일정한 온도 정확도는 ±0.1도에 도달하고 온도 제어는 Eurotherm 계측기 + 산업용 컴퓨터를 사용하여 달성됩니다. 기능에는 자동 퍼니스 청소 및 완전 자동 프로세스 사전 설정이 포함됩니다.

용도: 전자 부품 제조, 세라믹 및 유리 가공, 금속 가공에 널리 사용됩니다. 또한 금속, 세라믹 및 기타 재료의 특성을 향상시키기 위해 열처리 및 어닐링을 위해 대학 및 연구 기관의 실험실에서 일반적으로 사용됩니다.

최신 소프트웨어 업그레이드에는 17가지 일반 금속에 대한{0}}사전 설정된 열처리 곡선이 포함된 재료 데이터베이스도 추가되었습니다. 작업자가 재료 등급을 선택하기만 하면 시스템이 자동으로 최적의 가열, 담금 및 냉각 매개변수를 일치시켜 공정 안정성을 크게 향상시킵니다. 향후 산업용 사물 인터넷 플랫폼과의 통합을 통해 원격 진단 및 프로세스 최적화가 가능해질 것입니다.